推動(dòng)AI與制造業(yè)雙向賦能

到二〇二七年，打造一百個(gè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集——
推動(dòng)AI與制造業(yè)雙向賦能

人工智能（AI）加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，深刻改變制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟(jì)形態(tài)，成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵變量。日前，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展改革委等8部門印發(fā)《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》（以下簡(jiǎn)稱《意見》），以加快推進(jìn)人工智能技術(shù)在制造業(yè)融合應(yīng)用，打造新質(zhì)生產(chǎn)力，全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化。

明確21項(xiàng)具體措施

到2027年，推出1000個(gè)高水平工業(yè)智能體，打造100個(gè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推廣500個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應(yīng)用服務(wù)商……《意見》給出了明確目標(biāo)。

具體看，《意見》圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級(jí)、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護(hù)航、國(guó)際合作等7個(gè)重點(diǎn)方面提出了21項(xiàng)具體任務(wù)。

比如，在強(qiáng)化人工智能算力供給方面，推動(dòng)智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展，支持突破高端訓(xùn)練芯片、端側(cè)推理芯片、人工智能服務(wù)器、高速互聯(lián)、智算云操作系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)。

在加快重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用賦能方面，深入開展人工智能賦能新型工業(yè)化“深度行”活動(dòng)，組織高水平專家、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)等賦能服務(wù)團(tuán)深入行業(yè)、地方、園區(qū)。加快賦能原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)等制造業(yè)相關(guān)重點(diǎn)行業(yè)，加快標(biāo)桿解決方案和經(jīng)驗(yàn)推廣應(yīng)用。

在支持產(chǎn)業(yè)合作方面，鼓勵(lì)企業(yè)針對(duì)不同國(guó)家和地區(qū)特點(diǎn)，定制人工智能產(chǎn)品和賦能應(yīng)用解決方案。引導(dǎo)外資投向人工智能領(lǐng)域，鼓勵(lì)外商投資企業(yè)開展生成式人工智能技術(shù)開發(fā)及產(chǎn)品生產(chǎn)等。

工業(yè)和信息化部科技司有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用雙向賦能，要一端抓技術(shù)供給，推動(dòng)智能產(chǎn)業(yè)化；一端抓賦能應(yīng)用，加快產(chǎn)業(yè)智能化，整體壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。

配發(fā)詳細(xì)操作指引

在發(fā)布《意見》的同時(shí)，有關(guān)部門同步配發(fā)了《人工智能賦能制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)轉(zhuǎn)型指引》（以下簡(jiǎn)稱《指引》）和《制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南》（以下簡(jiǎn)稱《指南》）兩份附件，為相關(guān)主體提供詳細(xì)操作指引。

“這一‘主文件+雙附件’的政策組合，從宏觀戰(zhàn)略、中觀行業(yè)到微觀企業(yè)層面形成了系統(tǒng)性的指引，構(gòu)建了目標(biāo)協(xié)同、路徑清晰、舉措具體的完整政策體系，對(duì)扎實(shí)推進(jìn)新型工業(yè)化，加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和數(shù)字中國(guó)具有重要指導(dǎo)意義。”國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心主任江明濤說。

江明濤表示，《指引》摒棄“一刀切”，為原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)五大行業(yè)量身定制了轉(zhuǎn)型路徑，是承上啟下、將戰(zhàn)略藍(lán)圖轉(zhuǎn)化為具體行業(yè)路徑的關(guān)鍵“路線圖”?！吨改稀分泵嫫髽I(yè)“不想用、不會(huì)用、用不好”的困惑，提供了一套涵蓋全流程的“方法論”與“工具箱”，是確保政策觸達(dá)“最后一公里”的“施工手冊(cè)”。

比如，《指南》深入模型選型、調(diào)優(yōu)、部署的技術(shù)細(xì)節(jié)，對(duì)如何量化場(chǎng)景指標(biāo)、如何進(jìn)行提示詞工程與模型微調(diào)、如何驗(yàn)證性能與部署集成等核心環(huán)節(jié)提供了操作指引。在“智能排產(chǎn)調(diào)度”場(chǎng)景中，企業(yè)可將“訂單準(zhǔn)時(shí)交付率”和“設(shè)備利用率”等業(yè)務(wù)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為模型優(yōu)化的量化指標(biāo)，通過構(gòu)建包含訂單緊急程度、工藝路徑等要素的提示詞庫(kù)來(lái)精準(zhǔn)表達(dá)排產(chǎn)規(guī)則。

釋放“賦智升級(jí)”潛力

當(dāng)前，AI正以前所未有的深度和廣度加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，“賦智升級(jí)”潛力巨大。

舉例來(lái)說，在筆類質(zhì)檢環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)人工檢測(cè)每分鐘僅能完成8支筆的抽檢，難以匹配高產(chǎn)能。為此，中國(guó)移動(dòng)寧波分公司為得力集團(tuán)推出了“5G+AI筆檢”應(yīng)用，依托AI算法與邊緣計(jì)算，實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)缺陷判定，支持劃痕、缺墨、筆夾缺失等15類缺陷識(shí)別，形成“檢測(cè)裝”閉環(huán)，讓出廠的筆品質(zhì)更佳。

據(jù)中國(guó)有色金屬工業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)葛紅林介紹，在政策引導(dǎo)與產(chǎn)業(yè)需求的雙重驅(qū)動(dòng)下，有色金屬企業(yè)主動(dòng)探尋數(shù)智化轉(zhuǎn)型破局之道，形成了一批具備復(fù)制推廣價(jià)值的實(shí)踐成果。比如，在冶煉環(huán)節(jié)，數(shù)智化技術(shù)推動(dòng)工藝精度和能源效率雙重突破，生產(chǎn)效率大幅提升。在加工環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)穿透生產(chǎn)全要素、算法優(yōu)化資源配置、系統(tǒng)固化精益規(guī)則，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)、降本、增效。“未來(lái)應(yīng)持續(xù)探索構(gòu)建面向全行業(yè)、開放共享的人工智能賦能體系。”葛紅林說。

中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授鄭超愚等在《中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“十五五”規(guī)劃前瞻研究》中分析認(rèn)為，盡管中國(guó)在人工智能等領(lǐng)域涌現(xiàn)出一批具有全球影響力的企業(yè)，并在量子通信等前沿技術(shù)上取得了顯著進(jìn)展，但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在一定差距。隨著制造業(yè)的信息化與智能化演進(jìn)趨勢(shì)更加明顯，政府應(yīng)加強(qiáng)引導(dǎo)，鼓勵(lì)市場(chǎng)力量入局，各方共同加大相關(guān)領(lǐng)域投入，使技術(shù)創(chuàng)新更有效地推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步。

專家表示，《意見》及兩份配套文件共同構(gòu)成了從宏觀戰(zhàn)略到行業(yè)路徑再到企業(yè)實(shí)操的完整政策閉環(huán)，有助于以系統(tǒng)工程方法推動(dòng)制造業(yè)智能化升級(jí)，從而加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力。